Hallo! Wenn Sie in der Welt der APIs tätig sind, haben Sie wahrscheinlich sowohl von GraphQL- als auch von REST-APIs gehört. Ich bin API-Anbieter und habe aus erster Hand gesehen, wie diese beiden Technologien funktionieren. In diesem Blog werde ich erläutern, wie sich GraphQL von REST-APIs unterscheidet und warum dies für Sie wichtig sein könnte.
Lassen Sie uns zunächst über REST-APIs sprechen. REST, das für Representational State Transfer steht, gibt es schon seit langem und hat sich zum Standard für die Erstellung von Web-APIs entwickelt. Es basiert auf einer ziemlich einfachen Architektur. Sie verfügen über Ressourcen, die wie Daten oder Dienste sind, und Sie interagieren mit diesen Ressourcen mithilfe von Standard-HTTP-Methoden wie GET, POST, PUT und DELETE.
Wenn Sie beispielsweise wie ich ein API-Anbieter sind und eine Produktliste an einen Kunden zurückgeben möchten, verfügen Sie wahrscheinlich über einen Endpunkt wie/Produkte. Der Client würde eine GET-Anfrage an diesen Endpunkt senden und im Gegenzug eine Liste der Produkte erhalten. Es handelt sich um eine unkomplizierte Arbeitsweise, die leicht zu verstehen und umzusetzen ist. Die Daten werden normalerweise in einem Format wie JSON oder XML zurückgegeben.
Einer der Hauptvorteile von REST-APIs besteht darin, dass sie sehr Cache-freundlich sind. Da die Anfragen auf URLs und Standard-HTTP-Methoden basieren, können Browser und Zwischenserver die Antworten problemlos zwischenspeichern. Dies kann die Leistung erheblich verbessern, insbesondere bei Daten, die sich nicht häufig ändern. Wenn Sie beispielsweise über eine API verfügen, die allgemeine Informationen über Ihr Unternehmen wie Adresse und Kontaktdaten bereitstellt, können diese Antworten zwischengespeichert werden, sodass nachfolgende Anfragen nicht erneut an den Server gehen müssen.
Allerdings weisen REST-APIs auch einige Einschränkungen auf. Ein großes Problem ist das Über- und Unterabrufen von Daten. Nehmen wir an, ein Kunde benötigt nur den Namen und den Preis eines Produkts, aber das/Produkteendpoint gibt eine ganze Reihe weiterer Informationen zurück, wie z. B. die Produktbeschreibung, das Herstellungsdatum und Bewertungen. Dies ist ein Overfetching und kann zu unnötiger Datenübertragung und langsamerer Leistung führen, insbesondere auf Mobilgeräten mit begrenzter Bandbreite.
Auf der anderen Seite kommt es zu einem Unterabruf, wenn der Client mehr Daten benötigt, als von einem einzelnen Endpunkt bereitgestellt werden. Wenn der Kunde beispielsweise sowohl die Produktinformationen als auch die zugehörigen Kundenrezensionen benötigt, muss er möglicherweise mehrere Anfragen an verschiedene Endpunkte stellen, was zeitaufwändig sein kann und auch die Komplexität des Codes erhöht.
Lassen Sie uns nun den Gang wechseln und über GraphQL sprechen. GraphQL wurde von Facebook entwickelt und ist eine Abfragesprache für APIs. Der Unterschied zu REST besteht darin, dass der Client viel mehr Kontrolle über die empfangenen Daten erhält.
Bei GraphQL gibt es normalerweise nur einen Endpunkt, anstatt mehrere Endpunkte für verschiedene Datentypen zu haben. Der Client sendet eine Anfrage an diesen Endpunkt und gibt dabei genau an, welche Daten er haben möchte. Wenn ein Kunde beispielsweise nur den Namen und den Preis eines Produkts möchte, kann er eine Abfrage wie diese schreiben:
{ Produkte { Name Preis } }Auf diese Weise gibt der Server nur die Daten zurück, die der Client angefordert hat, wodurch ein übermäßiger Abruf vermieden wird. Und da der Client in einer einzigen Abfrage genau die Daten angeben kann, die er benötigt, wird auch ein Unterabruf vermieden. Sie können alle zugehörigen Daten, wie Produktinformationen und Kundenbewertungen, auf einmal abrufen.
Eine weitere coole Sache an GraphQL ist sein Typensystem. Jedes Feld in einem GraphQL-Schema hat einen bestimmten Typ, der das Verständnis der Datenstruktur erleichtert. Es hilft auch bei der Validierung der Abfragen auf der Clientseite, bevor sie an den Server gesendet werden. Wenn ein Client beispielsweise versucht, ein nicht vorhandenes Feld abzufragen, kann der GraphQL-Client den Fehler sofort erkennen.
GraphQL verfügt außerdem über eine starke Community und ein wachsendes Ökosystem. Es stehen viele Tools zum Erstellen, Testen und Debuggen von GraphQL-APIs zur Verfügung. Dies erleichtert Entwicklern die Arbeit mit GraphQL und die Integration in ihre Projekte.
Aber GraphQL besteht auch nicht nur aus Sonnenschein und Regenbögen. Eine der Herausforderungen bei GraphQL ist das Caching. Da die Abfragen sehr spezifisch und einzigartig sein können, ist das Zwischenspeichern von Antworten nicht so einfach wie bei REST-APIs. Dies kann möglicherweise zu Leistungsproblemen führen, wenn dieselben Daten mehrmals angefordert werden.
Ein weiterer Nachteil besteht darin, dass die Einrichtung und Wartung von GraphQL im Vergleich zu REST-APIs komplexer sein kann. Die Schemadefinition und das Schreiben von Abfragen erfordern etwas mehr Wissen und Erfahrung. Und wenn Ihre API relativ einfach ist, könnte die Verwendung von GraphQL übertrieben sein.
Welches sollten Sie also wählen? Nun, es hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab. Wenn Sie über eine einfache API verfügen, die keine großen Anpassungen beim Datenabruf erfordert und die Leistung durch Caching oberste Priorität hat, dann sind REST-APIs möglicherweise die richtige Wahl. Wenn Ihre Kunden hingegen mehr Flexibilität beim Abrufen der gewünschten Daten benötigen und Sie bereit sind, sich den Herausforderungen des Cachings und der Komplexität zu stellen, könnte GraphQL die bessere Lösung sein.
Als API-Anbieter bieten wir eine breite Palette hochwertiger APIs an, wie zHochwertiges Lappaconitinhydrobromid, C32H45BrN2O8, CAS: 97792-45-5,CAS:58-63-9, hochwertiges Inosinpulver, Hypoxanthin, UndHochwertiges Albendazol, CAS: 54965-21-8, C12H15N3O2S. Ganz gleich, ob Sie REST oder GraphQL bevorzugen, wir können Ihnen bei der Integration der richtigen API-Lösungen für Ihr Unternehmen helfen.
Wenn Sie mehr über unsere API-Angebote erfahren möchten oder Fragen zu den Unterschieden zwischen GraphQL- und REST-APIs haben, können Sie sich gerne an uns wenden. Wir sind hier, um Sie dabei zu unterstützen, die beste Entscheidung für Ihr Projekt zu treffen und einen reibungslosen Integrationsprozess sicherzustellen.
Referenzen
- Richardson, L. & Ruby, S. (2007). RESTful-Webdienste. O'Reilly Media.
- Babbage, S. (2020). GraphQL in Aktion. Manning-Veröffentlichungen.